使用PyTorch跑pretrained预训练模型的时候，发现在加载数据的时候会报错，具体错误信息如下：

````
File “main.py”, line 238, in main_worker
checkpoint = torch.load(args.resume)
File “/home/kangyuhao/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/serialization.py”, line 387, in load
return _load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
File “/home/kangyuhao/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/serialization.py”, line 574, in _load
result = unpickler.load()
UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0x8d in position 0: ordinal not in range(128)
````

发现是字符编码出了问题。经过搜索相关问题，发现是因为pretrained的模型是在python2下训练的，而自己的环境则是python3，由于两者字符编码不兼容，使得预训练的模型不能加载进来。
一种解决方法是换回python2的环境。
另一种解决方法如下，在源代码中添加下面的代码：

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from functools import partial
import pickle

pickle.load = partial(pickle.load, encoding="latin1")
pickle.Unpickler = partial(pickle.Unpickler, encoding="latin1")
model = torch.load(model_file, map_location=lambda storage, loc: storage, pickle_module=pickle)
````

把其中最后一行的model_file替换成自己的pretrained模型文件即可。其原理在于修改了pickle的编码方式，使得torch.load以python2的方法加载pickle.
实测可行！
参考：[https://github.com/CSAILVision/places365/issues/25](https://github.com/CSAILVision/places365/issues/25)